Laboratorio di pratica

Quanti dei tuoi clienti hanno ridotto gli ordini senza che nessuno se ne accorgesse?

Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela

  • 100% Di pratica sui processi della tua azienda
  • 12 Ore intensive
  • 2 Sessioni follow-up
Aumenta il volume di acquisti ripetuti senza distrarre i commerciali dalle nuove acquisizioni. Il Laboratorio aiuta imprenditori e manager di PMI a identificare quali processi di relazione con il cliente possono essere delegati ad agenti AI, e a costruire un processo da sperimentare sulla propria base clienti.

Il problema

Cosa succede ai clienti già acquisiti quando le energie commerciali si concentrano sull'acquisizione?

Molte imprese ritengono che un cliente acquisito continuerà a comprare, con una newsletter standard o un'offerta generica come unico presidio. Le energie commerciali si concentrano sui clienti nuovi e nessuno controlla in modo sistematico l'andamento degli ordini di quelli esistenti. Il calo dei riordini avviene in silenzio ed emerge quando l'intervento è già tardivo.

  • Riordini in calo non intercettati

    Un cliente che riduce gli ordini viene notato solo a posteriori.

  • Upselling lasciato al caso

    Le opportunità di ampliare la relazione dipendono da chi se ne accorge, e vengono colte solo in assenza di un processo.

  • Conoscenza che non si accumula

    Feedback e segnali dei clienti restano nella testa di chi li raccoglie e rimangono fuori dai dati dell'azienda.

  • Difendibilità debole

    Un mantenimento fondato solo su costi di cambio si rivela fragile alla prima alternativa credibile.

Quando serve e cosa ottieni da questo laboratorio?

Quando serve?

  • Hai centinaia di clienti attivi con acquisti ricorrenti (riordini, ricambi, consumabili, contratti di servizio) e uno storico ordini nel gestionale.
  • Il mantenimento dei clienti dipende dall'iniziativa di una o poche persone in azienda.
  • Non hai un processo sistematico per accorgerti di un cliente che riduce gli ordini o diventa dormiente.
  • Vuoi distinguere se il tuo mantenimento è difendibilità reale o inerzia del cliente.
  • Vuoi capire quali processi di relazione con il cliente puoi delegare a un agente AI mantenendo la qualità relazionale.
  • Cerchi un metodo per costruire un agente AI operativo, senza competenze tecniche.

Cosa ottieni?

  • Mappatura del proprio modello di mantenimento sulle sette variabili progettuali (pricing, struttura contrattuale, integrazione nei processi del cliente, accumulo di dati e apprendimento, complementarità dell'offerta, interoperabilità, dimensione relazionale).
  • Identificazione del processo di mantenimento più adatto a essere delegato a un agente nella propria azienda.
  • Un agente AI costruito con Claude o ChatGPT su contesto, comportamento cliente da monitorare e output atteso.
  • Un disegno di sperimentazione: sottoinsieme di clienti, cosa osservare, arco di tempo di valutazione.
  • Criteri per riconoscere dove la presenza umana resta necessaria e dove un agente introdurrebbe rischi di rigidità.

Si lavora sul processo reale della tua azienda, con un risultato utilizzabile dal giorno successivo.

  • Processo delegabile a un agente, identificato

    Scelto per realizzabilità immediata.

  • Agente AI costruito sul proprio contesto

    Un flusso minimo sul caso reale.

  • Criterio di difendibilità del mantenimento

    Capire se il cliente resterebbe anche senza costi di uscita.

  • Disegno di sperimentazione a scala contenuta

    Prima di estendere il processo a tutta la base clienti.

  • Metodo replicabile

    Uno schema applicabile ad altri processi.

  • Confini dell'automazione espliciti

    Dove l'agente aiuta e dove la relazione resta umana.

  • Le sette variabili progettuali del mantenimento

    Un lessico comune per parlarne in azienda.

  • Flusso costruito con Claude o ChatGPT in aula

    Nessuna competenza tecnica richiesta.

  • Criteri di lettura dei risultati definiti prima della sperimentazione

    Cosa osservare, su quale campione, in quanto tempo.

Come funziona il laboratorio?

Preparazione, pratica e supporto: un percorso completo applicato al caso reale della tua azienda.

  1. Step 1

    Preparazione (prima)

    Meeting con l'Esperto del laboratorio per trasferire le conoscenze dell'azienda, del mercato del prodotto, al fine di personalizzare il laboratorio di pratica.

  2. Step 2

    Teoria propedeutica

    4 ore di teoria in video on demand: costi di cambio e lock-in strutturale, le sette variabili progettuali del mantenimento, i processi di mantenimento delegabili a un agente e i loro limiti.

  3. Step 3

    Pratica guidata

    Identificazione del processo di mantenimento più adatto a essere delegato a un agente; costruzione con Claude o ChatGPT di un agente su contesto aziendale, comportamento cliente da monitorare e output atteso; definizione della sperimentazione su scala contenuta.

  4. Step 4

    Decisione ed esecuzione

    Al termine della giornata, un processo delegabile a un agente, pronto da sperimentare sulla propria base clienti dal giorno successivo.

  5. Step 5

    Consulenza post-laboratorio

    2 sessioni di consulenza da 30 minuti.

Laboratorio di pratica

Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela

Lavoriamo su un processo di mantenimento clienti realmente presente nella tua azienda — oggi non sistematico o dipendente da una persona — per trasformarlo in un flusso che un agente AI può gestire, mantenendo la qualità relazionale.
Copertina del laboratorio Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela

Perché è diverso?

Non è il solito corso teorico. È un laboratorio di pratica.

Confronto tra i corsi tradizionali e il laboratorio Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela
Dimensione Corsi tradizionali Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela — 0-10x
Approccio Teoria generica su customer retention Metodo per distinguere difendibilità reale da inerzia del cliente
Caso di studio Simulazioni generiche Il processo di mantenimento reale della propria azienda
Risultato Entusiasmo momentaneo Un agente AI costruito e pronto da sperimentare
Output Appunti e slide Flusso delegato all'agente, disegno di sperimentazione, criteri di lettura dei risultati
Dopo l'aula Nessun follow-up 2 sessioni di consulenza da 30 minuti

Chi faciliterà il Laboratorio?

Alberto Casu, Chief AI & Marketing Officer @ Boraso

Alberto Casu — Chief AI & Marketing Officer @ Boraso

Alberto guida la unit AI e Marketing di Boraso, agenzia di Digital Commerce, dopo un percorso di quindici anni tra UX design, marketing strategy e prodotto. Oggi si occupa di portare l'AI dentro processi reali: dalla formazione dei team agli strumenti interni, fino ai prodotti che ne nascono.

È convinto che gli utenti abbiano (quasi) sempre ragione.

Per chi è il Laboratorio, e per chi no

Fa per te se

  • Sei direttore commerciale, key account manager, responsabile post-vendita o customer service, oppure CEO di una PMI B2B con acquisti ricorrenti
  • Il mantenimento dei tuoi clienti dipende oggi dall'iniziativa di una o poche persone
  • Vuoi sistematizzare un processo di relazione con il cliente che oggi è lasciato al caso
  • Vuoi capire cosa un agente AI può gestire nel mantenimento clienti, e cosa richiede una persona
  • Cerchi un metodo per costruire un agente AI operativo senza competenze tecniche

Non fa per te se

  • Il tuo mantenimento clienti si basa già su un processo sistematico e tracciato
  • Cerchi una piattaforma di marketing automation già pronta all'uso
  • Il tuo posizionamento verso il cliente è debole: un agente AI amplifica un vantaggio già presente
  • Cerchi soluzioni per processi che richiedono giudizio relazionale complesso, da riservare a una persona
  • La tua base clienti è ridotta oppure i tuoi acquisti sono occasionali

Domande Frequenti sul Laboratorio

No. Il laboratorio parte dai processi non sistematici o dipendenti da una persona: è la condizione tipica da cui si costruisce l'agente.

No. Il flusso viene costruito con Claude o ChatGPT a partire da tre elementi: contesto aziendale, comportamento del cliente da monitorare, output atteso. Può essere replicato anche da chi non ha competenze tecniche.

Processi ripetitivi che dipendono da informazioni strutturate e non richiedono giudizio relazionale complesso: monitoraggio della soddisfazione, segnalazione di anomalie, riattivazione di clienti dormienti, upselling contestuale, raccolta e sintesi di feedback.

Direttore commerciale, key account manager, responsabile post-vendita o customer service, CEO.

Sì. Il laboratorio in house coinvolge una sola azienda e può accogliere più membri del suo team. Numero di partecipanti e condizioni si concordano con 0-10x.

Il laboratorio include 2 sessioni di consulenza da 30 minuti con l'esperto che ti ha affiancato, per dare continuità e supporto operativo al lavoro svolto durante la giornata.

Scarica la brochure e ottieni più informazioni sul laboratorio

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  • Come si svolge
  • Valorizzazione economica
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Copertina della brochure del laboratorio Creare Agenti AI per il mantenimento della clientela